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Entregando valor a partir de los datos con Looker

Sobre Paack: El servicio de entregas de comercio electrónico en rápida expansión, Paack opera en más de 60 ciudades repartidas en cuatro países. Tras el masivo aumento de las compras en línea en 2020, Paack vió un crecimiento del volumen de negocios del 35% y la mayor inyección de capital entre las startups españolas ese año.

Sector: Cadena logística

Tamaño: 255 empleados

Plataforma de datos: Google BigQuery + Looker 

Transformando un sistema anticuado

El rápido crecimiento de Paack ha puesto de manifiesto los puntos débiles de su reporte financiero y analítica. La prevalencia de fuentes de datos manuales y la planificación basada en hojas de cálculo dieron lugar a un sistema de presentación de informes anticuado. La falta de tecnología limitaba el desempeño y la productividad: solían generar una docena de informes por cliente a diario en Excel y Power Point; cualquier cambio o modificación se tenía que aprobar por varios departamentos, lo que hacía que el proceso se demore aún más. El equipo de datos dedicaba mucho tiempo a responder a las solicitudes de apoyo ad hoc, en vez de enfocarse en la mejora del rendimiento. Era esencial democratizar el acceso a datos en toda la empresa, tanto para mejorar los informes y la experiencia del usuario, como para obtener más visibilidad y control. 

 

“El equipo de CIS no solo nos ayudó a renovar la plataforma de análisis, sino que también aseguró la transferencia de conocimiento que capacita a los usuarios para que puedan ser autosuficientes a largo plazo”


Pedro Puerta, Data Analytics Manager

Habilitación de usuarios y analistas

CIS proporcionó un plan de implementación de Looker muy eficaz, que consistia en modelar sistemas de informes y análisis más ágiles, así como impulsar la adopción en todos los departamentos mediante la capacitación de desarrolladores y usuarios clave en cada equipo. Este enfoque permitió que los usuarios de negocio aprendan a ser autosuficientes y resolver sus propias consultas en lugar de enviar manualmente la información de una parte a otra, y a la vez permitió que el equipo de datos se centre en la analítica, buscando mejoras de procesos y workflow.

La vida con un DataStack moderno

Tras la implementación de Looker, Paack logró centralizar sus datos y erradicar los silos, de modo que la información se pueda compartir de forma segura y precisa en toda la empresa. Los usuarios de negocio aprendieron a crear informes y paneles de forma independiente. Los “campeones de Looker” en cada equipo llevan la comunicación con el equipo de datos, y los desarrolladores ejecutan pruebas antes de aplicar cualquier cambio para garantizar una implementación segura. En última instancia, la adopción de Looker permitió que tanto los analistas como los usuarios empresariales sean más proactivos y tomen decisiones basadas en datos.

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